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用messy遗传算法确定多层前向神经网络的隐层结点数
  • 194
  • 作者

    张中英谢刚谢克明

  • 单位

    太原理工大学信息工程学院太原理工大学信息工程学院 山西太原030024

  • 摘要
    提出了一种用messy遗传算法来确定前向神经网络的隐层结点数的方法。该方法引入切断算子和拼接算子,以均方差函数为网络的目标函数,从而得到合适的隐层结点数。实例仿真表明,与现有的方法相比较,该方法找到的隐层结点数所对应的网络均方误差最小,达到了优化神经网络的结构的目的。
  • 关键词

    messy遗传算法切断算子拼接算子隐层结点数

  • 基金项目(Foundation)
    山西省青年自然科学基金资助项目(20041015)；
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