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基于模糊聚类神经网络的煤炭资源等级划分方法——以内蒙古煤炭资源预测区为例
  • 254
  • 342
  • 作者

    严群孙杰王秋生王庆峰田力

  • 单位

    中国矿业大学（北京）地球科学与测绘工程学院中国煤炭地质总煤炭资源信息中心河北煤田地质局第二地质队

  • 摘要
    依据第三次煤田预测评价指标体系,选取影响煤炭资源自然禀赋的9个指标,针对内蒙古煤炭资源预测区的数据特点,设定指标标准值和加权值。应用模糊聚类神经网络模型,对标准值和10个内蒙古煤炭资源预测区样本进行规格化处理,找出聚类中心,通过计算样本与聚类中心的欧式距离,得出样本所属等级。划分结果:呼伦湖预测区煤炭资源为一等资源,鼎辉、东胜煤田4预测区等为二等资源,得尔布尔外围、福山、炭井沟预测区虽为长焰煤和无烟煤,但资源规模太小,丰度低,煤层薄,为三等资源。
  • 关键词

    模糊聚类神经网络煤炭资源等级划分

  • 基金项目(Foundation)
    中国地质调查局地质调查工作项目(12120113092400)；
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