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基于灰色关联-遗传神经网络的煤与瓦斯突出预测模型
  • 150
  • 338
  • 作者

    胡广青姜波吴胡

  • 单位

    中国矿业大学资源与地球科学学院煤层气资源与成藏过程教育部重点实验室湖北煤炭地质局

  • 摘要
    在综合分析影响煤与瓦斯突出的各种评价指标的基础上,基于人工神经网络极强的非线性逼真能力,建立了煤与瓦斯突出强度预测的遗传神经网络模型。模型采用灰色关联理论完成了评价指标的优化,并利用遗传算法对BP网络初始权值和阈值的确定进行了优化。以重庆南桐矿区砚石台矿为例,对煤与瓦斯突出强度进行了预测,结果表明,采用本模型的预测结果与矿井实际突出状况一致,模型可靠,具有一定的理论与实际意义。
  • 关键词

    瓦斯突出预测灰色关联遗传算法神经网络

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