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基于遗传算法和BP神经网络的矿井涌水量预测
中国煤炭地质
2009年第10期
157
作者
窦贤明
杨永国
徐伟伟
靖凤伟
单位
中国矿业大学资源与地球科学学院
摘要
为避免BP神经网络极易陷入局部解的问题,针对遗传算法具有全局寻优的特点,提出了用遗传算法优化BP神经网络预测方法,并以刘桥二矿为例,对其矿井涌水量进行了预测。首先选取刘桥二矿区的2005年3月至2006年12月的矿井涌水量数据进行分析,然后使用遗传算法优化BP网络的初始权值和阈值,最后使用BP神经网络进行训练。将其成果与纯BP网络算法进行比较,结果表明:遗传算法优化BP神经网络的预测方法的预测精度高于纯BP网络算法,将其应用于矿井涌水量预测是有效可行的。
关键词
BP神经网络
遗传算法
矿井涌水量
刘桥二矿
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