• 论文
主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
基于遗传算法和BP神经网络的矿井涌水量预测
  • 作者

    窦贤明杨永国徐伟伟靖凤伟

  • 单位

    中国矿业大学资源与地球科学学院

  • 摘要
    为避免BP神经网络极易陷入局部解的问题,针对遗传算法具有全局寻优的特点,提出了用遗传算法优化BP神经网络预测方法,并以刘桥二矿为例,对其矿井涌水量进行了预测。首先选取刘桥二矿区的2005年3月至2006年12月的矿井涌水量数据进行分析,然后使用遗传算法优化BP网络的初始权值和阈值,最后使用BP神经网络进行训练。将其成果与纯BP网络算法进行比较,结果表明:遗传算法优化BP神经网络的预测方法的预测精度高于纯BP网络算法,将其应用于矿井涌水量预测是有效可行的。
  • 关键词

    BP神经网络遗传算法矿井涌水量刘桥二矿

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