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利用人工神经网络自动识别煤田测井岩性
  • 692
  • 作者

    董守华陈辉

  • 单位

    中国矿业大学中国科技大学

  • 摘要
    介绍采用人工神经网络（ＡＮＮ）模型，借助于误差逆转播算法，应用到煤田测井岩性自动识别中，效果较好。为提高该方法的实用性，通过对误差逆传播算法的改进，并经过验算，表明了其优越性；文中采用多层人工神经ＢＰ网络模型，对较大样本（４８组）进行学习，可以识别８种岩性，说明了该方法的实用性。
  • 关键词

    人工神经网络误差逆传播算法岩性自动识别煤田测井

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