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利用人工神经网络自动识别煤田测井岩性
中国煤炭地质
1996年第01期
687
作者
董守华
陈辉
单位
中国矿业大学
中国科技大学
摘要
介绍采用人工神经网络(ANN)模型,借助于误差逆转播算法,应用到煤田测井岩性自动识别中,效果较好。为提高该方法的实用性,通过对误差逆传播算法的改进,并经过验算,表明了其优越性;文中采用多层人工神经BP网络模型,对较大样本(48组)进行学习,可以识别8种岩性,说明了该方法的实用性。
关键词
人工神经网络
误差逆传播算法
岩性自动识别
煤田测井
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