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神经网络预测矿震危险性
  • 599
  • 作者

    JozefKABIESZ窦林名

  • 单位

    波兰矿山研究总院

  • 摘要
    开采冲击危险煤层时,需要对能量大于等于104 J矿震发生的时间和地点进行预测。但目前所预测的结果不能满足现场要求。依据波兰一个长壁工作面的矿震事件,研究了神经网络系统中输入数据类型和形式对矿震预测效果的影响,确定了提高预测效果的方法。实践证明,采用神经网络技术可以对矿震危险性进行预测。
  • 关键词

    震动神经网络危险性预测

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