基于BP神经网络数据融合的瓦斯监测系统_中国煤炭行业知识服务平台

基于BP神经网络数据融合的瓦斯监测系统

作者

韩兵付华
单位

辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
摘要

井下瓦斯监测系统为多传感器监测系统,它通过不同功能、不同精度、不同位置的传感器,对所需要的被测量进行多方位、多角度的测量。但是,目前对于多传感器所测的数据还没有一种通用的、行之有效的处理方法,井下瓦斯浓度的监测很难作到实时、精确。因此,文章提出了一种基于BP神经网络数据融合的瓦斯监测系统的设计方案,该方案采用改进的BP神经网络算法对多传感器数据进行融合,并采用两级融合的方式对数据进行处理,以得到井下环境特征。仿真结果表明,基于BP神经网络数据融合的瓦斯监测系统具有较高的测量精度,极大地提高了数据采集的可靠性、全面性和有效性。
关键词

矿井瓦斯监测系统传感器数据融合 BP神经网络
基金项目(Foundation)

辽宁省科技攻关项目(2006220019；200422900)；
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