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基于提升小波降噪与LMD的转子故障特征提取方法
  • 204
  • 作者

    陈勇孙虎儿王志武苏飞

  • 单位

    中北大学机械工程与自动化学院

  • 摘要
    笔者提出了一种基于提升小波降噪与局域均值分解(Local Mean Decom position,LMD)的转子故障特征提取方法。LMD在分析非线性、非平稳信号方面效果较好,但是对噪声较敏感。为了消除噪声对LMD分解效果的影响,先用提升小波对原始信号降噪,然后对去噪信号进行LMD分解,选取有用的PF分量进行频谱分析,并提取出转子故障特征。通过仿真试验和转子故障特征提取试验,证明了该方法在提取转子故障特征中的有效性能。
  • 关键词

    提升小波降噪LMD特征提取转子系统

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金资助项目(51075292)；
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