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人工神经网络在煤级划分中的应用
  • 402
  • 作者

    周伟张振文

  • 单位

    辽宁工程技术大学资源与环境工程学院

  • 摘要
    利用人工神经网络的非线性映射特性,以典型的煤样主要煤级指标做训练样本,对网络进行训练,对其中各煤化阶段的指标的权值和神经元内部的阈值沿误差下降的方向不断修正,最终达到了精度要求。该煤化阶段划分方法在实际工作中具有一定参考价值和指导意义。
  • 关键词

    人工神经网络煤级指标权值误差

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