多源异构变形预测模型融合方法在开采沉陷动态预测中的应用

作者

吕挑王磊李楠
单位

安徽理工大学测绘学院
摘要

为了克服单一非线性开采沉陷预测模型预测精度不高、可靠性差的缺点,通过对开采沉陷特点的分析和非线性预测模型优缺点的比较,优选了适应性强、性能互补好的AR模型、GM模型、三次指数平滑法模型和卡尔曼滤波模型4种模型,基于模型误差平方和最小的融合准则,构建了适用于开采沉陷动态预测的多源异构变形预测模型,利用实测数据求取了多源异构融合模型下沉、水平移动预测模型权系数,并对模型的预测性能进行了检验。结果表明多源异构融合模型相对于这4种单一模型预测精度高、可靠性好。
关键词

AR模型 GM模型三次指数平滑法模型卡尔曼滤波模型多源异构变形预测模型开采沉陷动态预测
基金项目(Foundation)

国家自然科学基金资助项目(41602357)；安徽省博士后基金资助项目(2014B019)；安徽高校自然科学研究资助项目(KJ2016A190)；
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