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基于支持向量机回归预测煤层瓦斯含量
  • 595
  • 作者

    杨晓彤王来斌张忠文

  • 单位

    安徽理工大学地球与环境学院

  • 摘要
    以淮南矿区潘一东矿11-2煤层为例,运用支持向量机回归(SVR)理论建立煤层瓦斯含量预测模型。结合实测数据对模型进行求解和预测,并与BP神经网络预测模型的预测值进行误差比较分析。根据SVR模型预测煤层未采区的瓦斯含量。研究结果表明:SVR模型预测精度高于BP神经网络模型,适合对煤层瓦斯含量的预测,可为矿井瓦斯的灾害防治提供理论依据。
  • 关键词

    瓦斯含量支持向量机回归预测

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