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基于灰色关联分析-Elman神经网络的矿井小断层延展长度预测
  • 864
  • 作者

    施龙青邱梅滕超徐东晶刘磊邢同菊

  • 单位

    山东省沉积成矿作用与沉积矿产重点实验室山东科技大学地质科学与工程学院

  • 摘要
    阐述了矿井小断层走向延展长度预测Elman神经网络模型的构建、训练及模拟方法,结合实测样本数据,利用灰色关联分析法分析了小断层走向延展长度与断层落差、走向、倾角及倾向等影响因素的相关性,确定了小断层走向延展长度的预测参数,并运用matlab软件建立了基于Elman神经网络的矿井小断层走向延展长度预测模型。实际应用表明,该模型的预测精度较高,比较符合实际情况。
  • 关键词

    小断层延展长度灰色关联分析Elman神经网络

  • 基金项目(Foundation)
    教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20133718110004)；青岛经济技术开发区重点科技发展计划资助项目(2013-1-62)；山东省自然科学基金重点资助项目(ZR2011EEZ002)；山东科技大学科研创新团队支持计划资助项目(2012KYTD101)；
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