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基于BP神经网络的矿井小构造预测
  • 607
  • 315
  • 作者

    徐东晶施龙青邱梅孙祺刘磊

  • 单位

    山东省沉积成矿作用与沉积矿产重点实验室山东科技大学地质科学与工程学院

  • 摘要
    阐述了矿井小断层水平延展长度预测BP网络模型的构建、训练及模拟方法,在总结小断层落差、断层的走向、断层的倾角及断层的倾向等影响因素的基础上,结合赵官井田主采7#煤层典型样本数据,运用Matlab软件来建立网络预测模型,并对该煤层2713和2712 2个工作面的小断层水平延展长度进行预测,发现该网络模型的预测结果与实测结果更接近。
  • 关键词

    BP神经网络构造预测Matlab软件

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金资助项目(41072212)；国家自然科学基金重点项目资助项目(51034003)；山东省自然科学基金重点资助项目(ZR2011EEZ002)；山东科技大学研究生科技创新基金资助项目(YCA120318)；
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