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基于多学科技术的煤矿局部通风系统故障诊断方法
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  • 215
  • 作者

    吴超杨胜强

  • 单位

    中国矿业大学安全工程学院煤炭资源与安全开采国家重点实验室

  • 摘要
    为了减少煤矿局部通风系统故障发生的概率和防止瓦斯超出标准限制,把可靠性分析、粗糙集理论、遗传算法(GA)和智能决策支持系统(IDSS)相结合来建立和发展煤矿局部通风系统的故障诊断方法。该故障树模型的建立及其可靠性分析把获取故障的主要症状和故障诊断规则进行了分析和发展。最后,通过一个矿井实例对该模型系统进行开发和展示。结果表明,该方法不但能迅速准确地找到煤矿局部通风系统产生故障的原因,而且可以减少局部通风系统故障诊断的困难。
  • 关键词

    故障诊断局部通风通风故障智能决策支持系统

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金重点资助项目(50834005)；煤炭资源与安全开采国家重点实验室自主课题资助项目(SKLCRSM11X01)；
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