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基于遗传算法和BP神经网络的盘形成形铣刀磨损状态预测
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  • 149
  • 作者

    唐军赵波李文星

  • 单位

    新乡学院机电工程学院河南理工大学机械与动力工程学院

  • 摘要
    为提高数控成形铣齿生产率、降低成本和避免安全隐患,需要对刀具的磨损状态进行准确预测。首先基于电流监测法搭建了数控成形铣刀的磨损电流监测系统,然后确定BP神经网络中用于刀具磨损诊断的输入特征量和目标特征量,并应用Matlab软件对样本数据进行归一化处理和神经网络训练,最后利用遗传算法对BP神经网络模型进行优化。测试结果表明,刀具磨损状态预测率达92.78%以上,具有一定的工程应用价值。
  • 关键词

    遗传算法BP神经网络电流监测刀具磨损

  • 基金项目(Foundation)
    国家“863”计划项目(2013AA040103)；国家自然科学基金资助项目(51175153/E050903)；
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