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基于模块化神经网络的地表移动边界角预计
  • 174
  • 75
  • 作者

    孟彦杰査剑锋陈元非徐孟强

  • 单位

    中国矿业大学环境与测绘学院国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室

  • 摘要
    地表移动边界角是确定地表移动盆地的重要参数。利用粗糙集理论对边界角影响因素进行筛选,结合模块化神经网络建立边界角的预计模型。收集了116个地表移动观测站的数据,并将15个影响因素约简到9个,利用其中的100组数据对网络进行训练,其余16组数据作为检验样本。结果表明,利用粗糙集理论约简后的因素建立的模块化神经网络模型精度最高。
  • 关键词

    边界角模块化神经网络粗糙集理论

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