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主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
矿井移动救生舱中蓄电池健康度预测模型
  • 作者

    李震史丽萍戴广剑

  • 单位

    中国矿业大学信息与电气工程学院

  • 摘要
    为了准确地对矿井用可移动式救生舱蓄电池的健康度进行预测,采用Elman神经网络方法对电池健康度预测建立模型,并通过遗传算法对预测模型中的初始权值和阈值进行优化,根据浅度放电的测量数据进行蓄电池健康度的预测。结果表明:模型达到了对蓄电池健康度准确预测的目的,具有较高实用性和良好的应用前景。
  • 关键词

    移动救生舱磷酸铁锂电池健康度Elman神经网络遗传算法

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