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基于RS-MKSVM的顶板砂岩富水性预测
  • 495
  • 116
  • 作者

    李俊勇冯夕文张良良

  • 单位

    山东科技大学矿业与安全工程学院

  • 摘要
    以谢桥矿8#煤层顶板砂岩富水性为研究对象,引入支持向量机算法,以Sigmoid核与RBF核组合为混合核函数,建立了RS-MKSVM预测模型。在λ1=0.05与λ2=0.95时预测准确率达到100%,表明模型能够很好地实现对其富水性等级的预测。
  • 关键词

    煤层顶板砂岩富水性支持向量机粗糙集混合核函数

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