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深凹露天矿高边坡变形的组合预测模型
  • 754
  • 185
  • 作者

    郝哲王振伟陈殿强刘海洋

  • 单位

    辽宁有色勘察研究院中国煤炭科工集团沈阳研究院

  • 摘要
    建立了神经网络-时间序列组合模型,以神经网络提取趋势项,时序方法拟合随机项,更全面地考虑了诱发边坡变形的各种因素,克服了单一模型的缺陷。结合跟踪算法,对东明矿南帮、西帮测点时序分别建模分析,并同单一的时序模型、神经网络模型拟合结果进行对照,表明组合模型具有更加理想的拟合与预测效果。
  • 关键词

    边坡系统组合模型跟踪算法滑坡预报

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