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基于微量元素特征及Fisher判别函数的寺河矿煤层识别方法
  • 348
  • 91
  • 作者

    韩云春薛俊华周伟罗勇任波张芹芹夏盆军杨理强

  • 单位

    平安煤炭开采工程技术研究院有限责任公司深部煤炭开采与环境保护国家重点实验室安徽理工大学能源与安全学院淮南市建筑勘察设计研究院中煤第三建设集团安徽地质测量工程有限责任公司

  • 摘要
    为准确识别采掘过程中发现的构造煤层位,采用刻槽法现场取得寺河矿7个煤层40个煤层样品,密封保存并经前置处理后,用微波消解法对煤样进行消解,采用电感等离子体质谱法测定了样品中的40种微量元素含量,分析含量分布图,初步得出各煤层的微量元素种类和含量特征。同时,利用SPSS分析软件对1 600个测试数据采用类间平均链接法进行聚类分析,并绘制了聚类树状关系图,根据类间距离和样本间的距离大小确定了判别分析的典型解释变量,并建立了煤层识别的Fisher判别函数。研究认为,寺河矿煤层识别只需采用电感等离子体质谱法测定待判别煤层煤样中的9种微量元素含量(典型解释变量),运用Fisher判别函数计算后,其函数值最大者即为待判别煤样的所属煤层类别,该方法在寺河矿现场成功应用于8号煤不同分层的识别。
  • 关键词

    寺河矿微量元素模式识别分析聚类分析判别函数

  • 基金项目(Foundation)
    国家重点研发计划资助项目(2016YFC0801404)；国家重点研发计划资助项目(2017YFC0804202)；安徽省自然科学基金资助项目(1808085QE177)；
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2018年07期
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