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基于模型堆叠的上网行为日志用户画像方法
  • 157
  • 219
  • 作者

    王乐倪维健林泽东曾庆田

  • 单位

    山东科技大学计算机科学与工程学院山东科技大学电子通信与物理学院

  • 摘要
    上网行为日志数据中包含着大量的用户个性化信息,如何充分挖掘和分析这些信息至关重要。在分析上网行为日志数据的重要性后,提出了一种基于上网行为日志用户画像方法。在该方法中,首先通过特征选择和特征提取方式构建用户特征集,然后利用模型堆叠的技术组合多种单一分类器,构建用户画像模型。利用校园网行为日志数据对性别、年级、年龄三个维度进行用户画像,实验结果表明了所提方法的有效性。
  • 关键词

    特征选择特征提取用户画像模型堆叠

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金项目(61472229,61602278,61702306,31671588)；山东省科技发展计划项目(2016ZDJS02A11,ZR2017MF027)；教育部人文社会科学研究项目(16YJCZH012,16YJCZH041和16YJCZH154)；山东省泰山学者攀登计划专项；山东科技大学科研创新团队支持计划项目(2015TDJH102)；
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