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主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
基于概率积分法和Kalman滤波模型的矿区变形预测
  • 作者

    许章平栾元重相涛刘成洲崔腾飞李一凡

  • 单位

    山东科技大学测绘科学与工程学院

  • 摘要
    为提高矿区预计盆地中心精度,提出了一种数据融合的新方法,即在地表下沉最大值处增设观测点,观测数据用Kalman滤波模型处理后,再融合概率积分预计模型预测的数据,来提高预计精度。将该方法用于矿区变形预计,融合后的数据与实测数据相比,最大相对误差为1.61%,满足该矿区变形监测精度要求。
  • 关键词

    概率积分Kalman滤波变形监测数据融合

  • 基金项目(Foundation)
    山东省2017年重点研发项目(2017GSF220010);
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