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基于因子-聚类分析的矿井水源识别
  • 489
  • 116
  • 作者

    曲兴玥邱梅施龙青

  • 单位

    山东科技大学地球科学与工程学院

  • 摘要
    针对传统的矿井突水水源判别存在准确率较低的问题,选取6种水化学成分作为矿井水源判别指标,应用因子分析和聚类分析相结合的方法建立矿井水源识别模型。选取32个含水层水样及4个出水点水样,采用piper三线图对水样的一般化学特征和水质类型进行综合分析,借助SPSS因子分析将6大指标综合为3大主因子参与数据建模,确定各含水层的突水贡献排名,并对矿区4个未知突水样本数据进行聚类分析。
  • 关键词

    矿井突水水源识别piper三线图因子分析聚类分析

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金(41572244)；泰山学者建设工程专项经费资助；
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