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人工神经网络在矿井监测监控数据中的预测研究
  • 410
  • 266
  • 作者

    马科伟袁梅李波波

  • 单位

    贵州大学矿业学院贵州非金属矿产资源综合利用重点实验室

  • 摘要
    根据人工神经网络原理,结合贵州省某矿的实测数据,建立BP神经网络模型,借助计算机MATLAB 7.5,对瓦斯浓度进行了预测,说明人工神经网络在矿井安全预测上的可行性。
  • 关键词

    煤矿安全人工神经网络BP神经网络模型

  • 基金项目(Foundation)
    贵州社会发展科技攻关计划资助项目(黔科合SZ字〔2009〕3032)；
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