基于RBF神经网络瓦斯水合物生成压力预测研究

作者

卢斌吴强
单位

黑龙江科技学院信息网络中心黑龙江科技学院安全工程学院
摘要

瓦斯水合物生成是复杂的结晶过程,不同组分和浓度瓦斯生成水合物时压力等热力学参数的获取对水合物技术的应用具有非常重要的意义。鉴于此,利用径向基神经网络方法对瓦斯水合物生成压力进行了预测。针对瓦斯水合物生成边界条件,确定了RBF神经网络的输入、输出向量,建立了RBF神经网络瓦斯水合物生成压力计算及预测模型,并用实验数据进行了验证。结果表明,该模型对瓦斯水合物生成压力的拟合和预测具有计算精度高、速度快等优点。RBF神经网络研究为瓦斯水合物生成压力预测提供了一种新途径。
关键词

瓦斯水合物生成压力神经网络 RBF算法
基金项目(Foundation)

国家自然科学基金资助项目(50874040)；黑龙江省自然科学基金资助项目(B2007-10)；
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