煤矿事故不安全动作原因识别及作用研究_中国煤炭行业知识服务平台

煤矿事故不安全动作原因识别及作用研究

作者

付净傅贵聂方超刘虹王泽恒
单位

吉林化工学院资源与环境工程学院中国矿业大学（北京）资源与安全工程学院
摘要

为了有效减少由不安全动作引发的煤矿事故，基于FTA和24Model，构建不安全动作识别及作用分析模型；通过实证研究，具体化6步骤应用过程，共识别出不安全动作致因因素22项，涉及30条作用路径。结果表明：FTA识别程序可有效展示各致因要素间逻辑关系，UA-UA及UA-UC共涉及20条路径，关联性较强；Gephi0.9.2分类特征可视化突出显示动作分类、人员类别及具体违章条目之间的关联性，违章操作占违章动作总数54.6%,共违反法规条款25项。
关键词

煤矿事故不安全动作 24Model 作用路径违章操作
基金项目(Foundation)

国家自然科学基金重点资助项目(51534008);吉林市科技发展计划资助项目(201831715)
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