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基于ANP和概率神经网络的县域采煤矿区安全风险评价
  • 237
  • 125
  • 作者

    苏亚松张长鲁廖梦洁贺一恒

  • 单位

    北京信息科技大学经济管理学院绿色发展大数据决策北京市重点实验室中国农业大学经济管理学院

  • 摘要

    为提升县域采煤矿区安全一体化监管水平，解决国家监管层面区域级煤矿安全宏观把控能力较弱等问题，通过实地调研和专家咨询法，基于“人员-环境-煤矿-信息-监管-救援”个层面，提出了具有区域特性的县域采煤矿区安全风险评价指标体系，构建了基于ANP和概率神经网络的县域采煤矿区安全风险评价模型，并进行了实证研究。结果表明：构建的指标体系合理有效，评价模型精确度较高，能够对县域煤矿安全进行较为准确的预警评价。

  • 关键词

    煤矿安全指标体系网络层次分析概率神经网络风险评价

  • 基金项目(Foundation)
    国家重点研发计划资助项目(2017YFF0211501,2018YFF0215701)
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