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基于爆堆形态的爆破设计参数预测及优化研究
  • 570
  • 214
  • 作者

    王帷先张瑞新孙健东

  • 单位

    华北科技学院

  • 摘要

    本文针对黑岱沟露天煤矿抛掷爆破———拉斗铲倒堆生产工艺，基于爆堆形态数据，利用BP神经网络模型反演优化爆破设计参数。 研究显示，BP神经网络对大量抛掷爆破数据分析处理 具有较高适应性，预测效果误差在4.53％内，利用典型爆堆曲线预测爆破参数，输出参数值与相似 历史数据对比误差在6.56％内，预测精度不低于93％，预测参数值可用于对露天煤矿的爆破设计 方案的优化。

  • 关键词

    神经网络爆堆形态爆破设计参数方案优化

  • 基金项目(Foundation)
    国家重点研发计划资助项目（２０１８ＹＦＣ０８０８３０６）；河北省物联网监控工程技术研究中心资助项目（３１４２０１８０５５）；中央高 校基本科研业务费资助项目（３１４２０１９００７，３１４２０１９０３６）
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