为探究氧化物组成对煤灰熔融特性的影响，选取煤灰中的氧化物含量作为自变量，在SPSS软件平台上对变形温度DT、软化温度ST、半球温度HT和流动温度FT分别进行全子集回归和逐步回归，比较得到显著性最强的新定义的熔融指数FI和最优的回归预测方程。结果表明，单一氧化物组分对灰熔温度的影响不显著；对DT影响最显著的熔融指数为FI_D=Al₂O₃+Fe₂O₃，且煤灰中FI_D含量低于30%时，DT几乎不变化，含量大于30%时DT发生较大幅度降低；对FT影响最显著的熔融指数为FI_F=SiO₂+Al₂O₃+Fe₂O₃，且随着FI_F含量升高，流动温度呈上升趋势；对半球温度HT影响最显著的熔融指数FI_H= SiO₂+Al₂O₃，对软化温度ST影响最显著的熔融指数FI_S=SiO₂+Al₂O₃+Fe₂O₃，但FI_H和FI_S对ST和HT的显著性略低，为得到更准确的预测模型，进一步以十种氧化物为起点通过逐步回归方法分析得到ST和HT的预测方程。