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基于神经网络的主要影响角正切值求取方法
  • 481
  • 作者

    高彦涛谭志祥邓喀中

  • 单位

    中国矿业大学环境与测绘学院中国矿业大学环境与测绘学院 江苏徐州221008

  • 摘要
    主要影响角正切tanβ是开采沉陷预计的重要参数,对于地表影响范围的确定具有决定性的作用,其影响因素十分复杂,很难用一定的理论公式来描述,本文利用神经网络自学习、自主对复杂的非线性关系的拟合原理,通过对大量样本的学习训练,获得了基于神经网络的主要影响角正切值求取方法,并通过样本测试,取得了较好的效果;为主要影响角正切tanβ的求取开辟了新的途径。
  • 关键词

    主要影响角正切神经网络样本训练样本测试

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金资助项目(50474064)；
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