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基于遗传神经网络的煤层瓦斯含量预测
  • 220
  • 作者

    章立清

  • 单位

    淮南矿业集团安徽淮南232001

  • 摘要
    将遗传算法和神经网络结合起来,利用遗传算法优化神经网络的连接权值,建立基于GA-BP混合算法的神经网络煤层瓦斯含量的预测模型,实际预测结果表明,该算法具有较高的预测精度和较快的运算速度,能为矿井瓦斯灾害的预测预防提供帮助。
  • 关键词

    瓦斯含量遗传算法神经网络预测

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