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主办单位：煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
Fault diagnosis and analysis of scraper conveyor based on deep sparse autoencoder
王金辉闵令江
WANG Jinhui MIN Lingjiang
神华神东煤炭集团有限责任公司江苏连云港天明装备有限公司
研究了深度稀疏编码的原理、结构和学习算法，并将深度稀疏自编码网络应用于刮板输送机减速器滚动轴承的故障诊断。介绍了故障模拟试验台，采集不同类型的滚动轴承信号，并对信号进行预处理。利用深度稀疏自编码进行训练，当训练误差满足设定要求时，训练完成。利用训练完成的深度稀疏自编码网络对滚动轴承进行故障诊断。试验结果表明深度稀疏自编码网络技术可以快速、准确地诊断出刮板输送机减速器滚动轴承的故障类型。
稀疏自编码刮板输送机故障诊断滚动轴承
图(5) / 表(0)
主办单位：煤炭科学研究总院有限公司 中国煤炭学会学术期刊工作委员会
煤炭科学技术 
2019年第S2期 
