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主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
中国金融压力的测度、识别和预测
  • 作者

    李学彦任亚辉

  • 单位

    黑龙江大学

  • 摘要

    金融压力反映的是整个金融体系所承受的系统性风险状况,因此,构建适用于中国的金融压力指数,是防范和化解金融风险的一个重要环节。基于CRITIC法,从外汇市场、银行部门和资产价格泡沫三个方面选取了8个代表性变量作为原指标,引入动态权重构建了中国金融压力指数。结果发现,2007年至2019年,我国金融压力水平经历了三个阶段的变化,呈现周期性特征。建立的识别指数表明,我国金融体系虽然经历了两次高危时期,但系统性风险总体可控。马尔科夫转换模型验证了我国金融压力水平的周期性转换特征,并且高压力水平持续期高于低压力水平持续期。采用ARMA模型进行拟合与预测的结果表明,我国未来金融压力虽然有缓慢下降趋势,但仍然处在较高水平。因此,应进一步提高金融市场透明度、完善宏观审慎监管机制,为实现金融体系的稳定创造有利条件。

  • 关键词

    金融压力系统性风险ARMA模型

  • 基金项目(Foundation)
    国家社科基金一般项目“流动性失衡引致通货膨胀、通货紧缩的机理研究”(项目编号:17BJL038);
  • 文章目录
    引 言
    一、 文献综述
    (一) 国外研究现状
    (二) 国内研究现状
    二、 研究设计与指数构建
    (一) 中国外汇市场压力指数(EMP)的构建
    (二) 我国银行部门压力指数(BCP)的构建
    (三) 中国资产价格泡沫压力指数(FBP)构建
    (四) 数据来源说明
    (五) 中国金融压力指标变量的选取
    (六) 中国金融压力总指数的构建
    三、 压力时期的识别
    四、 中国金融压力水平的区制转换
    五、 中国金融压力指数的预测
    (一) 中国金融压力指数的ARMA模型
    (二) 中国金融压力指数的预测
    六、 结论与政策建议
  • 引用格式
    李学彦,任亚辉.中国金融压力的测度、识别和预测[J].中国矿业大学学报(社会科学版),2020,22(01):11-24.
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