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主办单位：煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
三明学院建筑工程学院程材料与结构加固福建省高等学校重点实验室中国矿业大学（北京）力学与建筑工程学院贵州理工学院矿业工程学院
爆破信号测试过程中,受测试环境和仪器自身原因的影响,在爆破近区监测到的信号往往含有趋势项干扰,无法实现信号特征的精细化提取。对现场爆破信号进行有效采集,采用变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)对其进行了趋势项消除并进行了时频特征提取。结果表明:井筒爆破振动信号中的趋势项具有高幅、低频特征,在时间轴上的分布更为广泛,信号中的真实成分具有宽频、低幅特征,在时间轴上聚集性更强,两者具有显著的区分度,变分模态分解对于爆破信号的自适应性强,可有效避免模态混叠效应的产生。
图(7) / 表(0)
主办单位：煤炭科学研究总院有限公司 中国煤炭学会学术期刊工作委员会
煤矿安全 
2020年第10期 
