• 全部
    高级检索
主办单位：煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
首页 > 论文库
基于小波包和EM聚类的采煤机齿轮故障诊断
  • 402
  • 作者

    张志刚陈巧云马俊

  • 单位

    焦作大学

  • 摘要
    针对采煤机齿轮故障振动信号难以准确获取故障特征的问题,提出了一种利用小波包结合高斯混合EM聚类的齿轮故障诊断方法。首先对故障信号进行小波包分解和重构,得到其高频率尺度下的能量值,然后以此作为故障样本属性,结合高斯混合EM聚类算法建立故障模型数据库,最后将实时信号与故障库对比进行分类诊断。实验仿真结果表明,该方法对齿轮的几种典型故障表现出了良好的诊断能力,且可以实现采煤机不停机在线诊断,对提高采煤机故障诊断智能化水平具有较高的参考价值。
  • 关键词

    齿轮故障诊断小波包高斯混合模型EM聚类

  • 基金项目(Foundation)
    河南省科技厅软科学项目（182400410073）；
  • 文章目录
    0 引言
    1 采煤机齿轮故障类型分析
    2 小波包变换和EM聚类在采煤机齿轮故障诊断中的应用
    3 实验仿真
    4 结语
  • 引用格式
    张志刚,陈巧云,马俊.基于小波包和EM聚类的采煤机齿轮故障诊断[J].煤矿机械,2020,41(09):183-186.
  • 相关文章

    [1]基于LabVIEW的便携式旋转机械故障诊断系统的研究

相关问题
立即提问
煤矿机械
Coal Mine Machinery
中国科技核心期刊
2020年09期
推荐专家
推荐企业
群力

群力
推荐专题
《洁净煤技术》“化学链技术”虚拟专题
《洁净煤技术》“化学链技术”虚拟专题
《煤矿安全》煤炭科学技术研究院有限公司安全分院专栏
《煤矿安全》煤炭科学技术研究院有限公司安全分院专栏
露天矿智能化技术创新与实践特刊（《智能矿山》）
露天矿智能化技术创新与实践特刊（《智能矿山》）
2024封面文章（《智能矿山》）
2024封面文章（《智能矿山》）
“新一代信息技术在智能矿山中研究与应用”专题
“新一代信息技术在智能矿山中研究与应用”专题
《煤田地质与勘探》“矿山灾害生命保障应急救援” | 专题
《煤田地质与勘探》“矿山灾害生命保障应急救援” | 专题
《洁净煤技术》“煤炭与可再生能源耦合发电”虚拟专题
《洁净煤技术》“煤炭与可再生能源耦合发电”虚拟专题
《煤炭科学技术》“矿山智能化与人工智能”专题
《煤炭科学技术》“矿山智能化与人工智能”专题
《洁净煤技术》首发文章推荐—清洁高效燃烧技术
《洁净煤技术》首发文章推荐—清洁高效燃烧技术
《洁净煤技术》首发文章推荐—CCUS
《洁净煤技术》首发文章推荐—CCUS
亮点论文

主办单位：煤炭科学研究总院有限公司 中国煤炭学会学术期刊工作委员会

©版权所有2015 煤炭科学研究总院有限公司 地址：北京市朝阳区和平里青年沟东路煤炭大厦 邮编：100013
京ICP备05086979号-16  技术支持：云智互联