• 全部
    高级检索
主办单位：煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
首页 > 论文库
基于多种群遗传算法的概率积分法参数反演
  • 187
  • 170
  • 作者

    陈兴达余学祥池深深汪涛陈卫卫

  • 单位

    安徽理工大学测绘学院，安徽理工大学矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽普通高校重点实验室，安徽理工大学矿区环境与灾害协同监测煤炭行业工程研究中心

  • 摘要

    为了弥补标准遗传算法(SGA)求取概率积分法预计参数的早熟收敛,后期易陷入局部最优解的缺点,提出了多种群遗传算法(MPGA)来反演概率积分法参数,研究了该算法的准确性与可靠性。模拟试验表明:基于MPGA的概率积分法参数反演模型不仅能够准确求取预计参数,而且对于观测站数据中的随机误差、粗差和监测点缺失都具有较强的抗干扰能力。试验表明:在MPGA只迭代了57次就收敛,然而SGA迭代了100次才收敛的情况下,MPGA得出的下沉值和水平移动值的拟合标准差是31 mm,SGA得出的下沉值和水平移动值的拟合标准差是32 mm。

  • 关键词

    开采沉陷预计观测站概率积分法参数反演遗传算法多种群遗传算法

  • 基金项目(Foundation)
    淮浙煤电有限责任公司资助项目（HZMDGB-JF2013-14）； 淮南矿业（集团） 有限责任公司朱集东煤矿资助项目（HNKY-ZJK（DC）-JS（2017）-（01））；中煤新集刘庄矿业有限公司资助项目（ZMXJ-LZ-JS-2018-25）
  • 相关文章

    [1]融合多源求参结果的开采沉陷稳健预计方法

    [2]顾及数据新鲜度函数Knothe的开采沉陷最优组合预测模型及应用

  • 图表
    •  
    •  
    • MPGA算法结构

    图(5) / 表(0)

相关问题
立即提问
煤矿安全
Safety in Coal Mines
中文核心期刊
中国科技核心期刊
RCCSE 中国核心学术期刊(A-)
2020年11期
推荐专家
推荐企业
HTP

HTP
推荐专题
《洁净煤技术》“化学链技术”虚拟专题
《洁净煤技术》“化学链技术”虚拟专题
《煤矿安全》煤炭科学技术研究院有限公司安全分院专栏
《煤矿安全》煤炭科学技术研究院有限公司安全分院专栏
露天矿智能化技术创新与实践特刊（《智能矿山》）
露天矿智能化技术创新与实践特刊（《智能矿山》）
2024封面文章（《智能矿山》）
2024封面文章（《智能矿山》）
“新一代信息技术在智能矿山中研究与应用”专题
“新一代信息技术在智能矿山中研究与应用”专题
《煤田地质与勘探》“矿山灾害生命保障应急救援” | 专题
《煤田地质与勘探》“矿山灾害生命保障应急救援” | 专题
《洁净煤技术》“煤炭与可再生能源耦合发电”虚拟专题
《洁净煤技术》“煤炭与可再生能源耦合发电”虚拟专题
《煤炭科学技术》“矿山智能化与人工智能”专题
《煤炭科学技术》“矿山智能化与人工智能”专题
《洁净煤技术》首发文章推荐—清洁高效燃烧技术
《洁净煤技术》首发文章推荐—清洁高效燃烧技术
《洁净煤技术》首发文章推荐—CCUS
《洁净煤技术》首发文章推荐—CCUS
亮点论文

主办单位：煤炭科学研究总院有限公司 中国煤炭学会学术期刊工作委员会

©版权所有2015 煤炭科学研究总院有限公司 地址：北京市朝阳区和平里青年沟东路煤炭大厦 邮编：100013
京ICP备05086979号-16  技术支持：云智互联