丛康林岳建平董超方云波
山东农业大学 信息科学与工程学院河海大学 地球科学与工程学院上海卫宸测绘科技有限公司
针对新汶矿区,采用SBAS-StaMPS方法对2016~2020年48景Sentinel-1A影像进行时序分析,反演了4年的地表形变过程,提取了8个采煤区地表时序沉降量,最大沉降量达180 mm,最大沉降速率为44.49 mm/a,沉降区中心表现出匀速型、阶梯型和加速型三种趋势。结果表明SBAS-StaMPS方法能够有效应用于多植被覆盖的采矿沉陷区识别与监测,可作为矿区地表形变监测分析的有效手段。
StaMPS-MTISBAS矿区形变沉降速率新汶
这篇文章属于2020封面文章(《矿山测量》)(24篇)
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