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新汶矿区SBAS-StaMPS地表形变监测分析
  • 485
  • 273
  • 作者

    丛康林岳建平董超方云波

  • 单位

    山东农业大学 信息科学与工程学院河海大学 地球科学与工程学院上海卫宸测绘科技有限公司

  • 摘要

    针对新汶矿区，采用SBAS-StaMPS方法对2016~2020年48景Sentinel-1A影像进行时序分析，反演了4年的地表形变过程，提取了8个采煤区地表时序沉降量，最大沉降量达180 mm，最大沉降速率为44.49 mm/a，沉降区中心表现出匀速型、阶梯型和加速型三种趋势。结果表明SBAS-StaMPS方法能够有效应用于多植被覆盖的采矿沉陷区识别与监测，可作为矿区地表形变监测分析的有效手段。

  • 关键词

    StaMPS-MTISBAS矿区形变沉降速率新汶

  • 基金项目(Foundation)
    国家重点研发计划（2018YFC1508603）
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    这篇文章属于2020封面文章（《矿山测量》）（24篇）

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