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煤岩显微组分自动识别技术研究进展

作者

王越白向飞曲思建
单位

中国矿业大学（北京）化学与环境工程学院煤炭科学技术研究院有限公司煤化工分院煤炭资源高效开采与洁净利用国家重点实验室
摘要

煤岩显微组分的形态特征多样，组分鉴定具有较强的专业性，需要测定者具有深厚的煤岩学基础并熟练运用偏光显微镜。传统组分鉴定存在主观性，测试时间也较长。煤岩显微组分自动识别形成了基于显微光度计和基于图像分析2种技术路线。基于显微光度计的识别方法硬件成本相对较低，通过点扫描或线扫描将显微组分的反射率值转化为电信号并通过数学处理方法实现自动识别。图像分析方法综合显微组分的反射率(灰度)和形貌参数进行自动识别，识别精度更高。随着图像处理技术和图像识别算法的发展，可实现基于显微组分的纹理特征的自动分类。显微组分的智能识别是煤岩显微组分自动识别技术的发展趋势，应在充分分析不同煤的显微组分特征的基础上开发针对性的特征提取和分类算法，以实现煤岩显微组分自动识别。
关键词

煤岩显微组分自动识别技术图像分析识别方法智能识别形貌参数
基金项目(Foundation)

煤炭科学技术研究院有限公司科技发展基金资助项目(2018CX01)
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