为全面掌握煤炭大数据研究及应用现状,为今后煤炭大数据的研发和应用提供帮助,研究了煤炭大数据应用现状。把目前煤炭大数据应用分为生产过程的安全预测预警、工艺参数优化和经营管理决策3个方面,并对研究和应用现状进行了总结。对煤炭大数据应用存在的问题、煤矿大数据关键技术和今后发展方向进行了分析;最后,从煤矿监管部门、煤炭行业协会、煤炭集团、煤矿层面就如何做好大数据提出了建议。

0 引言
1 煤炭大数据研究及应用现状
1.1 煤矿安全生产预警
（1）矿井瓦斯安全预警系统
（2）基于大数据的冲击地压预警
（3）基于大数据的水害预警
（4）基于大数据的煤自燃预警。
（5）基于大数据的煤矿安全风险预测
1.2 运用大数据优化生产工艺系统
1.3 经营管理大数据应用
（1）重要设备故障诊断及维护
（2）高效成本管理
（3）煤炭市场预测
（4）煤矿安全生产监管
（5）在掘进工作面作业管理的应用
（6）带式输送机运输视频监控智能分析
2 煤炭大数据应用主要问题分析
（1）数据量大、数据集成难度大，给煤矿大数据应用带来了困难
（2）产生大量的数据无法有效利用
（3）大数据标准还没有建立、数据之间关联度低
（4）大数据挖掘技术和有效的大数据模型还不够成熟
（5）煤矿大数据专业人才缺乏
（6）煤矿大数据基础薄弱，各企业建设参差不齐
3 煤矿大数据应用的关键技术及发展方向
（1）数据集成、处理技术
（2）数据分析应用技术
（3）提高各层级的管理效率
4 如何做好煤炭大数据应用
5 结语

王志红,杨富强,武国旺,刘鹏程.煤炭大数据研究及应用现状分析[J].煤炭技术,2020,39(11):185-188.