韩亮贺昌斌柴书罡
中煤平朔集团有限公司安太堡露天矿
为准确构建边坡稳定影响因素与稳定状态之间的复杂非线性函数,基于粒子群算法全局搜索能力及RBF神经网络非线性变换和局部逼近能力,提出了一种基于粒子群算法与RBF神经网络的露天矿边坡稳定系数预测方法。实践应用表明:与单纯的RBF神经网络方法相比,基于粒子群算法与RBF神经网络预测露天矿边坡稳定系数精度可靠、性能稳定。
粒子群算法RBF神经网络露天矿边坡稳定系数MATLAB
[1]边坡有限元广义可靠度算法
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主办单位：煤炭科学研究总院有限公司 中国煤炭学会学术期刊工作委员会
露天采矿技术 
2021年第02期 
