赵宇
天地（常州）自动化股份有限公司
针对煤矿井下定位工作人员系统存在定位精度低，无法实现智慧煤矿的目标，提出一种基于优化神经网络的井下人员定位方法。在对网络初始化基础上，用指纹数据库对该模糊神经网络进行训练，并建立定位算法模型。根据算法模型对比数据库，从而实现人员定位。经九龙矿试验，并与最小二乘法对比，结果显示该算法定位可靠，误差小，可适用于井下环境。
井下无线定位终端采集Elman神经网络样本数据库
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主办单位：煤炭科学研究总院有限公司 中国煤炭学会学术期刊工作委员会
煤矿机电 
2021年第02期 
