邱实张平松胡泽安李圣林
安徽理工大学地球与环境学院
煤矿巷道超前探测是巷道安全开采的重要前提,多解性、探测异常范围大等是困扰巷道超前探测的难题,而推进巷道超前探测多数据融合技术的研究与应用可以有效地解决此类问题。通过对数据融合原理及数据融合类型的阐述,讨论了数据融合的研究进展。重点结合煤矿巷道超前探测技术,进一步分析了巷道多数据融合的研究进展与现状,并指出其存在的问题和发展方向,为未来巷道不同类型的超前探测数据融合应用提供思路。
数据融合煤矿巷道超前探测掘进工作面安全高效
主办单位:煤炭科学研究总院有限公司 中国煤炭学会学术期刊工作委员会