-
作者
邵龙义王学天高祥宇程爱国
-
单位
中国矿业大学（北京）地球科学与测绘工程学院煤炭资源与安全开采国家重点实验室中国煤炭地质总局
-
摘要
"深时数字地球"（DDE）大科学计划旨在大数据和人工智能技术驱动下重建地球生命、地理、物质和气候的演化历史,全面认识矿产资源分布规律。煤炭资源的DDE知识体系及数据平台建设,可为大数据及人工智能时代下煤炭资源的科学评价、绿色勘查、煤系矿产资源综合评价及煤田地质学的发展起到强有力的促进作用。基于我国历次煤炭资源评价工作,结合DDE平台知识体系建设思想,提出DDE框架下的煤炭资源综合评价知识体系,对DDE框架下煤田地质学研究中的科学问题进行总结。煤炭资源DDE知识体系及数据库建设,有助于煤炭资源多参数评价方法体系的建立,以及煤炭资源的时空分布规律的全面认识。此外,DDE提供的煤炭资源数据平台,为我们更深入地挖掘含煤盆地地质演化信息和以及深时古气候信息,提供了便捷有效的途径。
-
关键词
深时数字地球（DDE）煤炭资源评价煤地质学知识体系
-
文章目录
0 引言
1 DDE科学计划
2 DDE框架下的煤炭资源潜力评价
2.1 我国历次煤炭资源预测
2.2 煤炭资源评价发展趋势
2.3 煤炭资源评价知识体系建设
2.4 基于DDE平台的煤炭资源潜力评价
3 DDE框架下的煤田地质学科学问题的挖掘
3.1 煤作为地质信息的输入-输出系统
3.2 煤炭资源DDE平台中的含煤岩系“深时”古气候信息挖掘
3.3 基于DDE平台的不同时期及构造背景下的聚煤规律研究
3.4 基于煤炭资源DDE平台的含煤及煤层气系统的建立
4 展望
-
引用格式
邵龙义,王学天,高祥宇,程爱国.DDE框架下的煤炭资源潜力评价及煤田地质学知识创新[J].中国煤炭地质,2020,32(09):47-53.
中国煤炭地质 
2020年第09期 
