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基于支持向量机的露天矿边坡地表变形预测
  • 733
  • 585
  • 作者

    李凤明李宏艳孙维吉

  • 单位

    煤炭科学研究总院唐山研究院煤炭科学研究总院开采设计研究分院辽宁工程技术大学力学与工程学院 河北唐山063012北京100013辽宁阜新123000

  • 摘要
    在充分考虑露天矿边坡地表变形影响因素复杂性的前提下,基于丰富的地表变形监测资料,建立了露天矿边坡地表变形预测的支持向量机(SVM)模型,并采用遗传算法对核函数和惩罚因子进行确定.将该模型应用于抚顺露天矿边坡地表变形的预测,预测结果最大误差为3.014 cm,表明该模型是定量预测露天矿边坡坡肩地表变形量的一种有效方法.
  • 关键词

    支持向量机露天矿边坡地表变形预测

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