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作者
汪杰王春华李晓华余克莉莎
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单位
贵州省矿山安全科学研究院贵州省煤矿设计研究院有限公司河南理工大学安全学院
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摘要
为解决煤炭行业大数据存储、共享及处理与分析等难题,进而提升煤炭行业管理和辅助决策水平,以贵州煤矿智能化升级改造为契机,通过文献研究、现场调研、专家咨询等方法,基于B/S结构设计了由数据采集层、平台支撑层、应用层及访问层组成的煤炭行业大数据分析云平台总体架构,并详细阐述了煤矿辅助生产系统智能化实时数据上云方案,同时构建了包括煤炭分布、煤炭规划、调度统计、预测预警、远程监控、科技创新等六大功能模块,最后按照总体设计方案搭建了煤炭行业大数据分析云平台,实现了对煤炭行业中煤炭分布、规划、调度等进行了全面监测和管理。应用效果表明,平台能够为政府监管部门、煤炭企业管理、科研机构及煤炭消费者等提供有效的数据支撑。
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关键词
煤炭行业大数据煤矿智能化大数据分析云平台
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基金项目(Foundation)
贵州省科技厅黔科合平台人才([2016]5716);贵州省科技厅黔科合资([2018]001);贵州省科技厅黔科合资([2019]001);贵州省科技厅黔科合资([2020]001);国家安全生产监督管理总局安全生产科技项目(guizhou-0005-2017AQ);
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文章目录
1 云平台总体架构设计
1)数据采集层。
2)平台支撑层。
3)应用层。
4)访问层。
2 煤矿智能化数据上云方案设计
2.1 上云要求设计
2.2 数据上云实现方式
3 平台功能模块设计
3.1 煤炭分布模块
3.2 煤炭规划模块
3.3 调度统计模块
3.4 预测预警模块
3.5 远程监控模块
3.6 科技创新模块
4 平台实现及应用效果分析
5 结 语
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引用格式
汪杰,王春华,李晓华,余克莉莎.煤炭行业大数据分析云平台设计研究[J].煤炭工程,2021,53(09):187-192.