基于混沌神经网络的蓄电池寿命预测_中国煤炭行业知识服务平台

基于混沌神经网络的蓄电池寿命预测

作者

王飞符琦尚坤豪崔力巴冰
单位

湖南科技大学计算机科学与工程学院
摘要

利用蓄电池对光伏系统进行供电,不可避免地会出现电压不稳等问题.而目前对蓄电池的管理主要依靠充放电实验和外观观察等技术手段,在蓄电池数量较多时,无法有效兼顾.如何科学有效地预测蓄电池寿命成为需要研究的重大课题.文章基于霍普菲尔德人工神经网络（CHNN）得到一种新的混沌神经网络模型,将它运用到光伏蓄电池的预测系统中,通过混沌神经网络图像与李雅普诺夫图像的对比实验,成功预测了蓄电池的寿命.
关键词

混沌神经网络李雅普诺夫指数蓄电池寿命
文章目录

1 混沌神经网络的蓄电池寿命预测方法
1.1 相关工作
1.2 混沌神经网络系统模型
2 蓄电池的输出电流对混沌神经网络的影响
3 蓄电池的多稳态分析
4 结论
引用格式

王飞,符琦,尚坤豪,崔力,巴冰.基于混沌神经网络的蓄电池寿命预测[J].湖南科技大学学报(自然科学版),2021,36(02):81-84.