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作者
赵俊杰杨如意张雄于大鹏张献堂袁晓东
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单位
国家能源投资集团有限责任公司国电内蒙古东胜热电有限公司中楹青创科技有限公司宇算智能科技有限公司
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摘要
基于28 nm基础FPGA芯片,写入自主研发的深度神经网络算法,形成FPGA智能芯片的设计过程,封装成"智能边缘物联网微算中心",组成大规模分布式的边缘计算网络,以实现燃煤智慧电厂生产现场设备和人不安全状态的快速识别和大规模安全风险报警应用。结果表明:训练用于"跑冒滴漏"检测的全连接分类网络的改良新算法可支持芯片级的算力运算,还可解决原有技术在图像动态变化的情况下,检测速度慢及检测精度低的问题。电力工业专用AI视频芯片可降低人工智能数据中心的计算负载,使用边缘计算和云计算组合的方式,比单纯使用云计算能完成更多关键性业务,为全厂创造经济效益约147万元/a。
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关键词
智慧火电厂边缘计算摄像头物联网芯片不安全场景识别“跑冒滴漏”识别
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基金项目(Foundation)
国家自然科学基金青年基金项目（51806063、51736005、51604289和51906124）；国家能源集团科技创新项目（GJNY-20-09-1）；国电电力发展股份有限公司科技创新项目（GDDL-20-17）；
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文章目录
0 引言
1 存在问题及解决思路
2 解决方案
2.1 芯片选择
2.2 能嵌入芯片的算法改良
2.3 智能芯片结构
2.4 智能芯片工作原理
2.5 智能芯片生产制作工艺
2.6 智能芯片的性能要求
2.7 商业化的智能芯片组
3 应用效果分析
4 结论
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引用格式
赵俊杰,杨如意,张雄,于大鹏,张献堂,袁晓东.燃煤智慧电厂边缘计算电力AI专用视频识别芯片的设计分析[J].能源科技,2021,19(05):41-47.
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2021年第05期 
