重介分选过程产品指标在线预测方法研究_中国煤炭行业知识服务平台

重介分选过程产品指标在线预测方法研究

作者

张月飞王伟代伟
单位

国能准能集团有限责任公司中国矿业大学化工学院
摘要

重介质选煤过程中,灰分值的实时在线检测能够有效提高控制系统的性能,但是当下灰分值难以在线检测,针对这一问题,首先对重介质选煤工艺过程进行了简要概括,并分析了其主要的工业过程变量,进一步构建基于LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）的重介质选煤过程灰分预测模型。通过实际的工业过程数据对模型预测结果进行验证,实验结果表明,此模型能够较准确地预测灰分大小,对重介质选煤过程灰分预测的研究起到参考作用。
关键词

重介质选煤灰分 LightGBM
文章目录

1 LightGBM
2 基于LightGBM的重介质分选过程灰分预测模型
2.1 输入参数
2.2 预测模型建立
1)数据预处理。
2)模型参数初始化。
3)LightGBM模型的构造过程。
3 预测结果分析
4 结语
引用格式

张月飞,王伟,代伟.重介分选过程产品指标在线预测方法研究[J].煤炭工程,2021,53(S1):108-111.
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