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煤炭科学技术研究院有限公司煤炭资源高效开采与洁净利用国家重点实验室(煤炭科学研究总院)冀中能源股份有限公司东庞矿
为了解决瓦斯抽采治理智能化程度低、瓦斯防治信息不完善、抽采模型忽视数据分析与态势预测等缺陷,构建了1套以物联网“1张图”为基础,以智能调优算法与“大数据”挖掘为核心的瓦斯抽采达标智能决策平台。开发了数据关联融合功能实现抽采达标实时评判;集成实时抽采数据与历史抽采数据,采用神经网络预测方法对瓦斯治理数据进行有指导的数据挖掘,实现瓦斯抽采模型智能预测;应用API方式进行GIS功能的定制,实现瓦斯防治井下应用场景可视化、井上瓦斯治理工作流程化。平台在冀中能源股份有限公司东庞矿得以应用,现场试验结果表明:该平台可有效减少煤矿技术人员的工作量及人工处理、人工预测可能带来的误差,实现瓦斯抽采防治工作透明,推动了瓦斯治理智能化发展。
瓦斯抽采智能决策动态重构精准预测平台设计
主办单位:煤炭科学研究总院有限公司 中国煤炭学会学术期刊工作委员会