针对国内外在220 V和380 V供电电压的低压地区电力消耗的研究较少,很难探究实时线损的问题。对供电、用电、线损、窃电4个方面进行数据分析,建立统计模型与聚类模型,探索电力消费和窃电的规律。利用时间序列分析、频谱分析、概率密度函数、互补累积分布函数的统计模型进行分析。结果表明窃电用户用电周期是正常用户的2倍,窃电用户的日均用电量大于正常用户,窃电用户在台区线损率大于40%时数量激增,线损率到达65%时数量放缓,可以优先排查此区间的台区。基于时间序列相似度度量和k-means聚类相结合的聚类模型,将566个台区365维的时间序列聚类得到6类不同的台区线损率模式,并通过核密度估计对比了他们的分布差别,可以帮助快速排查出重点窃电台区并监测线损率改善的情况。

1 数据预处理与技术路线
1.1 数据集的来源
1.1.1 用户档案数据集
1.1.2 用户用电量数据集
1.1.3 标签数据集
1.1.4 台区供用电量数据集
1.2 数据的预处理
1.3 总体技术路线
2 用电规律的综合统计模型
2.1 用户电力消费的时间序列分析
2.2 正常用户与窃电用户对比分析
3 基于多用户的时间序列相似性度量的聚类
4 结论与未来工作展望